本月中旬，深圳。一场面向停车场运营领域的技术发布活动在此举行。捷顺科技在当日的春季发布会上展示了一套将激光雷达与视频识别进行融合的停车感知方案。该方案试图解决长期以来困扰停车场管理方的两类逃费行为：利用纸质照片伪造车牌骗过道闸，以及通过拖车将欠费车辆带离场地从而规避缴费。
▌纸质照片与拖车：停车场逃费的隐蔽路径
停车场依赖车牌识别进行计费与放行，这一模式已运行多年。但在实际运营中，部分漏洞始终存在。
一类情形是车牌伪造。现场演示视频显示，有人手持A4纸打印的车辆照片靠近识别设备，由于传统摄像头仅采集平面图像，在特定光线与角度下，这张纸质照片可能被误判为真实车辆，道闸随之抬杆。另一类情形涉及拖车。当欠费车辆被平板拖车装载离场时，部分传统系统仅识别拖车车牌并完成计费，被运载车辆则未纳入计费流程。此前公开报道中曾出现类似案例，某高速路段发生过“车背车”恶意逃缴通行费事件，金额达数千元。
这两类情形的共同特征在于：现有以二维图像为主的识别手段难以获取车辆的立体空间信息，包括离地高度、三维轮廓等数据。
▌技术路径：从平面识别到立体感知
此次发布的方案在硬件层面搭载了黑光相机与D-TOF激光雷达。工作流程上，摄像头继续负责视频图像采集，激光雷达则对车道进行高频扫描，生成车辆的三维点云数据，构建出包含长度、宽度、高度信息的3D车框。
在技术实现上，系统通过两种信息的交叉校验进行判断。以车牌防伪场景为例，当摄像头捕捉到车牌图像后，雷达同步测量该车牌的离地高度与空间距离。若识别对象为纸质照片，其悬挂或手持状态通常会导致车牌高度、距离参数偏离正常车辆范围，系统据此触发异常预警。
在拖车场景中，方案通过检测被运载车辆的离地高度，区分“正在行驶的车辆”与“被装载的车辆”。当识别到拖车装载状态时，系统上报相应事件，由后台或岗亭人员进行二次确认，再决定是否放行。
捷顺科技产品负责人王宏伟在发布会上表示，该方案的设计逻辑是将技术创新与客户的经营需求进行对接。企业方面提供的数据显示，该方案落地后有望实现全类型逃费行为识别，并配合无人值守体系降低现场人力成本。
▌行业视角：感知层升级或成趋势
将激光雷达从自动驾驶领域引入停车场场景，这一做法本身反映了停车管理对感知精度要求的提升。传统视频识别在光线良好、车牌清晰、车辆正常通行的条件下效率较高，但在面对刻意伪造、非常规装载等边缘情形时，单一模态的识别能力确实面临考验。
融合感知并非全新概念，但在停车场这一细分场景中进行产品化落地，目前尚处于早期阶段。该方案的后续表现，将取决于实际部署中的稳定性、复杂环境下的误报率，以及设备成本能否被停车场运营方接受。
从产业层面观察，停车行业的技术竞争正从“识别速度”向“识别精度与防伪能力”延伸。此前，该领域已出现过黑光成像、双目全景识别、动态车牌纠正等技术迭代。激光雷达的加入，意味着感知手段从可见光领域拓展至主动测距领域，这一技术路线的实际效果有待更多项目落地后的数据验证。
▌后续关注点
该方案目前已进入发布阶段，规模化应用尚未展开。对于停车场运营方而言，设备更新成本、现有系统的兼容性、极端天气下激光雷达的可靠性，将是评估该方案时的核心考量因素。此外，在无人值守趋势下，此类技术能否真正替代人工复核环节，仍需观察实际运行中的准确率数据。
