随着城市化进程加速与机动车保有量持续攀升，“停车难、停车乱、缴费繁”已成为困扰城市交通治理的突出痛点，不仅影响群众出行体验，更制约着城市静态交通的高效运转。传统停车管理模式受限于信息孤岛、被动响应等短板，难以实现车位资源的精准匹配与高效利用。在此背景下，车路协同技术作为智能交通领域的核心突破，通过车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与云（V2C）的全方位信息交互，打破了停车管理中“车、位、路、人”的割裂状态，从根本上重构了停车管理的流程与模式，为破解城市停车困境提供了全新路径。
车路协同技术以C-V2X（蜂窝车联）为核心通信载体，融合高精度感知、人工智能、数字孪生等前沿技术，构建起“感知-决策-调度-服务”全链条协同体系，其对停车管理的影响贯穿从车辆进场到离场的全流程，实现了从“车找位”到“位等车”的根本性转变，推动停车管理从“被动应对”向“主动服务”、从“单一管理”向“协同治理”的升级。
车路协同技术首要解决的核心痛点，是打破信息壁垒，实现车位资源的精准匹配与高效利用。传统停车管理中，驾驶员往往面临“盲目找位、兜圈耗时”的困境，一方面大量车位处于闲置状态，另一方面驾驶员却难以获取实时车位信息，导致车位资源浪费与停车效率低下的双重矛盾。而车路协同技术通过在路侧部署RSU（路侧终端）、高清摄像头、激光雷达等感知设备，结合停车场内的高精度车位感知系统，可实时采集路侧及场内车位的占用状态、空余数量、收费标准等信息，通过V2X通信直接推送至车载终端或手机APP，实现车位信息的全量共享与精准同步。驾驶员在出发前即可通过终端预约车位，系统结合实时路况规划最优行驶路径，引导车辆直达空余车位，彻底杜绝“兜圈找位”的无效行驶，大幅缩短停车耗时。东风汽车在成都5G智能网联示范区的实践显示，车路协同技术可使停车效率提升30%，拥堵指数下降10%，车位利用率提升45%，单位面积停车量增加1.8倍，充分彰显了技术对车位资源优化配置的显著作用。
其次，车路协同技术推动停车管理向全流程智能化升级，重构了停车服务的体验与效率。传统停车模式中，进场识别、路径引导、缴费离场等环节多依赖人工操作或单一设备，不仅流程繁琐、耗时较长，还易出现拥堵、漏缴、错缴等问题。车路协同技术通过“云端调度+场端分配+车端执行”的三维协同模式，实现了停车全流程的无人化、自动化运营。车辆驶入停车场时，场端感知设备可在15秒内完成车牌识别与身份验证，无需人工干预即可自动抬杆放行；驶入场内后，系统通过厘米级导航技术，结合SLAM同步定位与地图构建技术，为车辆提供精准路径引导，转弯半径误差可控制在5cm以内，有效避免场内交叉行驶与拥堵；驾驶员下车后，车辆可自动切换至巡航模式，自主驶入云端分配的最优车位，实现场端辅助自动泊车，破解自动泊车“最后一公里”的复杂难题。在离场环节，系统可实现无感支付自动结算，驾驶员无需停留即可快速离场，同时支持自动充电机器人联动，实现“停车即充电”的全自动化服务闭环，让停车体验从“繁琐耗时”向“便捷高效”转变。
在管理层面，车路协同技术实现了停车管理从“分散管控”向“城市级协同治理”的跨越，提升了城市静态交通的精细化管理水平。传统停车管理多以单个停车场为单位，缺乏统一的调度与管控机制，难以应对城市级的停车潮汐效应，易出现局部区域车位紧张、局部区域闲置的不均衡现象。车路协同技术通过构建城市级停车大脑，整合全城路侧车位、公共停车场、商业停车场等各类资源，实现车位资源的全局调度与动态优化。基于AI学习的车位预测模型，系统可提前15分钟精准预判车流高峰，自动调整临时车位与固定车位配比，同时通过多车协同调度技术，支持50辆以上车辆的同步路径规划，通过冲突预测算法避免交叉行驶，提升场内通行效率。此外，系统可自动分析停车运营数据，生成日/周/月报，总结车流高峰、收入变化等情况，并提出费率优化等管理建议，大幅降低管理人员工作强度，提升管理效率。针对路侧停车管理粗放的痛点，车路协同技术通过AI视频巡检替代传统人工巡检，解决了单管员日均管理泊位不足50个、缴费率仅65%的困境，同时通过精准信息推送破解路侧停车欠费追缴难题，推动路侧停车管理走向规范化、精细化。
车路协同技术还为停车管理的绿色化、可持续发展注入了新动能。传统停车模式中，车辆兜圈找位产生的无效行驶不仅浪费时间，更增加了燃油消耗与尾气排放，加剧了城市环境污染。车路协同技术通过精准的车位引导与路径优化，减少了车辆无效行驶里程，有效降低了燃油消耗与尾气排放，助力“双碳”目标实现。同时，在电动汽车普及的背景下，车路协同技术可实现车辆、车位与充电设施的协同联动，引导电动汽车有序停放至充电车位，通过V2G（车网互动）模式实现车辆与电网的能量交互，既解决了电动汽车充电难的问题，又为电网调峰提供了支撑，推动停车场景与新能源产业的协同发展。
尽管车路协同技术为停车管理带来了革命性变革，但目前其规模化应用仍面临诸多挑战。一是技术标准不统一，不同厂家、不同地区的车路协同系统在通信协议、数据格式、接口规范等方面存在差异，导致系统难以互联互通，影响城市级协同调度的实现；二是系统兼容性不足，部分老旧停车场的设备无法与车路协同系统对接，改造升级成本较高，尤其对中小型停车场而言，高昂的投资成本成为制约其应用的瓶颈；三是信息安全风险突出，车路协同系统涉及车辆位置、用户信息、停车数据等敏感内容，数据泄露、网络攻击等安全隐患可能影响系统稳定运行；四是车企与场端协同不足，多数停车系统缺乏与车端的标准接口，导致AVP（自主代客泊车）示范项目落地率仅18%，难以充分发挥技术的协同价值。
展望未来，随着车路协同技术的不断成熟、5G网络的全面覆盖以及相关标准的逐步完善，这些挑战将逐步得到破解，车路协同技术将深度融入停车管理的各个环节，推动停车管理实现更高层次的智能化、协同化、绿色化发展。一方面，技术层面将实现更深度的融合，车路协同与生成式AI、数字孪生等技术结合，将打造更智能的停车服务生态，例如通过自然语言交互实现个性化车位查询与预约，通过数字孪生技术构建虚拟停车场，实现车位状态的实时仿真与调度优化；另一方面，应用场景将不断拓展，从商业综合体、住宅小区停车场延伸至城市路侧、高速公路服务区等各类场景，形成全城覆盖、全域协同的停车管理体系。同时，随着政策支持力度的加大与产业协同的深化，车路协同技术将与智慧城市建设深度融合，成为缓解城市静态交通压力、提升公共出行体验、推动城市高质量发展的核心基础设施。
综上，车路协同技术不仅重构了停车管理的流程与模式，更重塑了城市静态交通的治理逻辑。它打破了信息孤岛，实现了车位资源的精准匹配与高效利用；推动了停车服务的全流程智能化，提升了群众出行体验；实现了停车管理的城市级协同，提升了城市静态交通治理水平；同时为绿色交通发展提供了有力支撑。尽管目前仍面临诸多挑战，但随着技术的不断迭代与产业的协同发力，智慧停车资讯网(www.parkinginfoweb.com)相信，车路协同技术必将成为破解城市停车难题的关键抓手，为建设更高效、更便捷、更绿色、更智能的智慧城市注入新的活力。
